Attēlu marķēšanas process, izmantojot Google Vision API, ietver vairākas darbības, kas atvieglo dažādu objektu, ainu un teksta atpazīšanu un atpazīšanu attēlā. Šis spēcīgais rīks izmanto uzlabotus mašīnmācīšanās algoritmus, lai nodrošinātu precīzas un efektīvas marķēšanas iespējas. Šajā atbildē es izklāstīšu darbības, kas saistītas ar attēlu marķēšanu, izmantojot Google Vision API, sniedzot visaptverošu un didaktisku skaidrojumu.
1. darbība. Iestatiet Google Cloud Vision API
Lai sāktu, jums ir jāiestata Google Cloud Vision API. Tas ietver projekta izveidi Google Cloud Console, Vision API iespējošanu un API atslēgas iegūšanu. Izpildiet Google sniegto dokumentāciju, lai veiktu šīs sākotnējās iestatīšanas darbības.
2. darbība. Autentificējiet savus pieprasījumus
Kad esat iestatījis Vision API, jums ir jāautentificē savi pieprasījumi. To var izdarīt, iekļaujot API atslēgu katrā pieprasījumā, nodrošinot, ka API var identificēt un autorizēt jūsu piekļuvi. Šis autentifikācijas solis ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu attēla marķēšanas procesa drošību un integritāti.
3. darbība. Nosūtiet attēlu marķēšanai
Pēc autentifikācijas varat nosūtīt attēlu uz Vision API marķēšanai. Varat tieši nodrošināt attēla failu vai norādīt attēla publiski pieejamu URL. Vision API atbalsta dažādus attēlu formātus, piemēram, JPEG, PNG un GIF. Svarīgi ņemt vērā, ka veiksmīgai apstrādei attēla izmērs nedrīkst pārsniegt 4 megapikseļus (4 miljonus pikseļu).
4. darbība. Analizējiet attēlu
Kad attēls ir nosūtīts uz Vision API, nākamais solis ir tā analīze. API piedāvā plašu attēlu analīzes iespēju klāstu, tostarp etiķešu noteikšanu, teksta noteikšanu, sejas noteikšanu un daudz ko citu. Šajā gadījumā mēs koncentrējamies uz etiķetes noteikšanu, kas ietver attēlā esošo objektu un ainu identificēšanu un aprakstu.
5. darbība: izgūstiet konstatētās etiķetes
Kad analīze ir pabeigta, varat izgūt konstatētās etiķetes no Vision API atbildes. Uzlīmes attēlo objektus vai ainas, kas ir atpazīti attēlā. Katrai iezīmei ir apraksts un ar to saistīts uzticamības rādītājs. Aprakstā ir sniegts atpazītā objekta vai ainas teksta attēlojums, savukārt ticamības rādītājs norāda noteikšanas noteiktības līmeni.
6. darbība. Izmantojiet etiķetes
Kad esat izguvis etiķetes, varat tās izmantot dažādos veidos atbilstoši jūsu lietojumprogrammas prasībām. Piemēram, varat izmantot etiķetes, lai klasificētu un sakārtotu attēlus datu bāzē, uzlabotu meklēšanas funkcionalitāti vai ģenerētu metadatus attēlu klasifikācijas uzdevumiem. Etiķetes sniedz vērtīgu ieskatu attēlu saturā, ļaujot iegūt jēgpilnu informāciju un uzlabot attēlu apstrādes darbplūsmas.
Attēlu marķēšanas process, izmantojot Google Vision API, ietver API iestatīšanu, pieprasījumu autentifikāciju, attēla nosūtīšanu marķēšanai, attēla analīzi, konstatēto etiķešu izgūšanu un to izmantošanu atbilstoši jūsu lietojumprogrammas vajadzībām. Šis spēcīgais rīks izmanto mašīnmācīšanās iespējas, lai nodrošinātu precīzu un efektīvu attēlu marķēšanu, paverot plašas attēlu analīzes un izpratnes iespējas.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Kādas ir iepriekš noteiktas kategorijas objektu atpazīšanai Google Vision API?
- Vai Google Vision API iespējo sejas atpazīšanu?
- Kā attēlam var pievienot displeja tekstu, zīmējot objektu apmales, izmantojot funkciju "draw_vertices"?
- Kādi ir metodes "draw.line" parametri sniegtajā kodā un kā tie tiek izmantoti līniju vilkšanai starp virsotņu vērtībām?
- Kā spilvenu bibliotēku var izmantot, lai Python zīmētu objektu robežas?
- Kāds ir funkcijas "draw_vertices" mērķis sniegtajā kodā?
- Kā Google Vision API var palīdzēt izprast attēla formas un objektus?
- Kā lietotāji var izpētīt vizuāli līdzīgus API ieteiktos attēlus?
- Kādi dažādie elementi ir nodrošināti Google Vision API tīmekļa noteikšanas funkcijas atbildes objektā?
- Kā tīmekļa noteikšanas funkcija palīdz ģenerēt atzīmes augšupielādētajiem attēliem?
Skatiet citus jautājumus un atbildes EITC/AI/GVAPI Google Vision API