Kā mēs varam izveidot statisku modeli prognožu apkalpošanai pakalpojumā TensorFlow?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Lai izveidotu statisku modeli prognožu apkalpošanai pakalpojumā TensorFlow, varat veikt vairākas darbības. TensorFlow ir Google izstrādāta atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās sistēma, kas ļauj efektīvi izveidot un izvietot mašīnmācīšanās modeļus. Izveidojot statisku modeli, varat sniegt prognozes plašā mērogā, neizmantojot reāllaika apmācību
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Google mākonis, Mašīnu mācīšana, Prognožu sniegšana, Statiskais modelis, TensorFlow
Kāds ir Google mākoņa mašīnmācīšanās dzinēja mērķis, sniedzot prognozes plašā mērogā?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Google mākoņa mašīnmācīšanās dzinēja mērķis, sniedzot prognozes plašā mērogā, ir nodrošināt jaudīgu un mērogojamu infrastruktūru mašīnmācīšanās modeļu izvietošanai un apkalpošanai. Šī platforma ļauj lietotājiem viegli apmācīt un izvietot savus modeļus un pēc tam veikt prognozes par lielu datu apjomu reāllaikā. Viena no galvenajām priekšrocībām
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Google mākonis, Mašīnu mācīšana, Prognozes apkalpošana, Mērogojamība, Arhitektūra bez serveriem
- 1
- 2