Pakešu normalizācija ir paņēmiens, ko parasti izmanto dziļās mācīšanās modeļos, lai uzlabotu apmācības procesu un modeļa vispārējo veiktspēju. Tas ir īpaši efektīvs dziļos neironu tīklos, piemēram, atkārtotajos neironu tīklos (RNN), ko parasti izmanto secību datu analīzei, tostarp kriptovalūtas prognozēšanas uzdevumiem. Šajā koda fragmentā partijas normalizācija ir